[MongoDB] MongoDB Terms, query corresponding to SQL

Terms

Collection

• MongoDB document의 집합
• RDBMS 테이블과 동일하다.
• 하나의 데이터베이스에 collection이 존재하고, collection은 schema를 강요하지 않아 하나의 collection 내 document는 다른 필드들을 가질 수 있다.
• Collection은 따로 생성하지 않아도 된다. Document를 넣으면 자동으로 생성된다.

_id

• 모든 MongoDB document에 필수적인 필드
• _id 필드는 유일한 값을 갖는다.
• _id 필드 == primary key

BSON

• document를 저장하는데 사용되는 직렬화 포맷

cardinality

• 값을 집합에서 요소의 개수
• 집합 A = {2,4,6}은 3개의 요소를 포함하므로, cardinality는 3이다.

CRUD

• Create, Read, Update, Delete - 데이터베이스 기본 연산

driver

• MongoDB와 통시하는 client library

mongod

• MongoDB database server
• mongod 프로세스는 MongoDB server를 daemon으로서 실행한다.
• MongoDB 서버는 데이터 요청과 포맷을 관리하고 연산을 관리한다.

mongos

• mongos 프로세스는 MongoDB router를 daemon으로 실행한다.

mongosh

• MongoDB Shell
• MongoDB v5.0부터, mongo를 대체해서 mongo shell로 사용

namespace

• MongoDB에서 collection이나 index의 정식 이름
• [database-name].[collection-or-index-name]과 같이 database name과 collection 또는 index 이름의 조합으로 namespace를 나타낸다.
• 모든 document는 하나의 namespace에 속한다.

ObjectId

• collection의 uniqueness를 보장하는 12byte BSON 타입
• ObjectId는 timestamp, machine ID, process ID, process local incremental counter를 기반으로 만들어진다.
• _id 필드는 ObjectId 값을 디폴트 값으로 가진다.

primary key

• record의 고유한 변경할 수 없는 식별자
• MongoDB에서 _id 필드가 일반적으로 BSON ObjectId 값을 가지는 document의 primary key이다.

query

• $ 로 시작하는 query operator를 사용해서 요청을 읽을 수 있다.

 

 

Term corresponding to SQL

SQL Terms/Concepts	MongoDB Terms/Concepts
database	database
table	collection
row	document or BSON document
column	field
index	index
table joins	$lookup, embedded documents
primary key	primary key == _id 필드
SELECT INTO NEW_TABLE	$out
MERGE INTO TABLE	$merge
UNION ALL	$unionWith
CREATE TABLE table_name	db.<collection_name>.insertOne() db.<collection_name>.insertMany() db.createCollection(”collection_name”)
DROP TABLE table_name	db.<collection_name>.drop()
CREATE INDEX ~ ON table_name(index, index)	db.<collection_name>.createIndex({})
INSERT INTO ~ VALUES ~	db.<collection_name>.insertOne({})
SELECT * FROM table_name	db.<collection_name>.find()
SELECT id, field2, field3 FROM table_name	db.<collection_name>.find({}, {field1: 1, field2: 1 })
SELECT user_id, status FROM peaple	db.collection.find({}, {user_id:1, status: 1, _id:0})
SELECT * FROM peaple WHERE status=”A”	db.peaple.find({ status:”A” })
SELECT user_id, status FROM peaple WHERE status = “A”	db.peaple.find( { status: “A” }, {user_id: 1, status: 1, _id: 0 } )
SELECT COUNT(*) FROM peaple	db.peaple.count()
SELECT * FROM peaple WHERE status = “A” ORDER BY user_id DESC	db.peaple.find( { status: “A” }).sort( {user_id: -1 } )
SELECT * FROM peaple LIMIT 1	db.peaple.findOne() or db.peale.find().limit(1)
SELECT COUNT(*) FROM peaple WHERE age > 30	db.peaple.count( { age: { $gt: 30 } } )
UPDATE peaple SET status = “C” WHERE age > 25	db.peaple.updateMany( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: “C” } } )
UPDATE peaple SET age = age + 3 WHERE status = “A”	db.peaple.updateMany( { status: “A” }, { $inc: { age: 3 } } )
DELETE FROM peaple WHERE status = “D”	db.peaple.deleteMany( { status: “D” } )