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Terms Collection MongoDB document의 집합 RDBMS 테이블과 동일하다. 하나의 데이터베이스에 collection이 존재하고, collection은 schema를 강요하지 않아 하나의 collection 내 document는 다른 필드들을 가질 수 있다. Collection은 따로 생성하지 않아도 된다. Document를 넣으면 자동으로 생성된다. _id 모든 MongoDB document에 필수적인 필드 _id 필드는 유일한 값을 갖는다. _id 필드 == primary key BSON document를 저장하는데 사용되는 직렬화 포맷 cardinality 값을 집합에서 요소의 개수 집합 A = {2,4,6}은 3개의 요소를 포함하므로, cardinality는 3이다. CRUD..

PROGRAMMING/Database 2022. 1. 19. 19:38

💻 Oracle 제출코드 SELECT ANIMAL_ID, NAME, (CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE NOT LIKE '%Intact%' THEN 'O' ELSE 'X' END) FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID; ANIMAL_INS 테이블에서 SEX_UPON_INTAKE가 Intact가 아니면, 즉 중성화했으면('Neutered' 또는 'Spayed') 'O'를 출력하고, 그렇지 않으면 'X'를 출력한다. 칼럼 이름은 예시 출력처럼 '중성화'가 아니어도 되므로 그냥 SELECT 시 SEX_UPON_INTAKE에 CASE ~ THEN 문을 사용했다.

PROGRAMMING/Database 2021. 3. 3. 18:08

💻 Oracle 제출코드 SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE ANIMAL_TYPE = 'Dog' AND UPPER(NAME) LIKE '%EL%' ORDER BY NAME; 대소문자를 구분하지 않고 이름에 'EL'이 포함된 ANIMAL_TYPE이 'Dog'인 동물의 ANIMAL_ID와 NAME을 NAME 순으로 조회한다. 'el', 'eL', 'El', 'EL' 이렇게 가능한데, 그냥 NAME을 모두 대문자로 바꿔서 EL이 들어있으면 가져오는 것으로 했다.

PROGRAMMING/Database 2021. 3. 3. 17:57

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS WHERE NAME='Lucy' OR NAME='Ella' OR NAME='Pickle' OR NAME='Rogan' OR NAME='Sabrina' OR NAME='Mitty' ORDER BY ANIMAL_ID; IN은 여러 개의 OR 컨디션을 간략하게 사용할 수 있다. column_name IN (value1, value2, ...) 위의 쿼리의 WHERE문은 다음과 같이 IN의 사용해서 간략화할 수 있다. SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IN ('Lucy','Ella','Pickle','Rogan','Sabrina..

PROGRAMMING/Database 2021. 2. 16. 17:42

💻 Oracle 제출코드 SELECT (CASE WHEN GRADES.GRADE < 8 THEN 'NULL' ELSE STUDENTS.NAME END), GRADES.GRADE, STUDENTS.MARKS FROM STUDENTS, GRADES WHERE STUDENTS.MARKS BETWEEN GRADES.MIN_MARK AND GRADES.MAX_MARK ORDER BY GRADES.GRADE DESC, NAME ASC; CASE WHEN ~ THEN 문을 사용해서 GRADES.GRADE < 8인 경우 이름을 NULL으로, 아니면 이름 그대로(STUDENTS.NAME) 조회한다. 그리고 성적, 점수를 조회하는데 성적은 GRADES 테이블에 있으므로 GRADES.GRADE로, 점수는 STUDENTS 테..

PROGRAMMING/Database 2021. 2. 6. 11:58

💻 Oracle 제출코드 SELECT A.CONTINENT, FLOOR(AVG(B.POPULATION)) FROM COUNTRY A JOIN CITY B ON A.CODE = B.COUNTRYCODE GROUP BY A.CONTINENT; SELECT: 모든 대륙의 이름(COUNTRY.Continent)과 도시 인구수의 평균(CITY.Population)을 조회한다. 이때 평균은 결과보다 작거나 같은 최대 정수이다. (FLOOR) FROM ~ JOIN: COUNTRY와 CITY 테이블에서 ON: CITY.CountryCode와 COUNTRY.Code가 매칭된다. GROUP BY: CONTINENT별로 평균을 구해야 하므로 CONTINENT로 그룹화한다.

PROGRAMMING/Database 2021. 2. 1. 12:07

💻 Oracle 제출코드 select A.NAME from CITY A inner join COUNTRY B on A.COUNTRYCODE = B.CODE where B.CONTINENT = 'Africa'; FROM ~ INNER JOIN: CITY와 COUNTRY에서 공통된 컬럼을 조회 ON: CITY.CountryCode와 COUNTRY.Code 컬럼이 매칭된다. WHERE: CONTINENT가 'Africa'인 조건

PROGRAMMING/Database 2021. 2. 1. 12:00

💻 Oracle 제출코드 select sum(A.POPULATION) from CITY A full outer join COUNTRY B on A.CountryCode = B.Code where B.CONTINENT = 'Asia'; select sum(A.POPULATION) from CITY A inner join COUNTRY B on A.CountryCode = B.Code where B.CONTINENT = 'Asia'; COUNTRY와 CITY 테이블에서 WHERE: CONTINENT가 'Asia'인 SELECT: 모든 도시 인구 수의 합(SUM) JOIN을 할 때는 WHERE문으로 조건을 주기 때문에, FULL OUTER JOIN이나 INNER JOIN이나 상관없다.

PROGRAMMING/Database 2021. 2. 1. 11:56

💻 MYSQL 제출코드 SELECT B.ANIMAL_ID, B.ANIMAL_TYPE, B.NAME // 조회할 COLUMN FROM ANIMAL_INS A RIGHT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID // 동일한 동물, 즉 ANIMAL_ID에서 WHERE A.SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Intact%' AND B.SEX_UPON_OUTCOME NOT LIKE '%Intact%' // A에는 Intact가 있는데(중성화 X) B에는 Intact가 없는(중성화 O) 조건 ORDER BY ANIMAL_ID ASC; // 이름 순 정렬 📝 문제풀이 과정 들어올 때 중성화 X, 나갈 때 중성화 O: RIGHT EXCLUSIVE -> TAB..

PROGRAMMING/Database 2021. 1. 30. 12:41

💻 SQL 제출코드 SELECT A.NAME, A.DATETIME // ANIMAL_INS에 있는 NAME, DATETIME 조회 FROM ANIMAL_INS A LEFT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID WHERE B.ANIMAL_ID IS NULL // ANIMAL_INS에만 있는 ANIMAL_ID ORDER BY A.DATETIME ASC // 보호 시작일 순 정렬 LIMIT 3; // 가장 오래 있었던 3마리로 제한 📝 문제풀이 과정 입양 못 간 동물: ANIMAL_ID가 ANIMAL_OUTS에는 없는데 ANIAML_INS에는 있는(WHERE B.ANIMAL_ID IS NULL) LEFT OUTER JOIN에 해당한다. 보호 시작일 순..

PROGRAMMING/Database 2021. 1. 30. 11:36

💻 MYSQL 제출코드 SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME FROM ANIMAL_INS A INNER JOIN ANIMAL_OUTS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID WHERE A.DATETIME > B.DATETIME ORDER BY A.DATETIME ASC; 📝 문제풀이 과정 ANIMAL_ID를 기준으로 INNER JOIN을 한다. WHERE: 거기에서 ANIMAL_INS.DATETIME > ANIMAL_OUTS.DATETIME인 조건을 조회한다. ORDER BY: ANIMAL_INS 기준 DATETIME으로 정렬한다. SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME, A.DATETIME AS in_time, B.DATETIME AS out_time FROM ANI..

PROGRAMMING/Database 2021. 1. 23. 02:20

✔ SQL JOIN 📝 LEFT EXCLUSIVE: ANIMAL_INS에 없는 ANIMAL_ID 구하기 입양을 간 기록(ANIMAL_OUTS)은 있는데, 보호소에 들어온 기록(ANIMAL_INS)이 없는 동물은 Table A를 ANIMAL_OUTS, Table B를 ANIMAL_INS라고 할 때, LEFT EXCLUSIVE JOIN에 해당한다. LEFT EXCLUSIVE JOIN은 다음과 같다. SELECT [Select List] FROM TableA A LEFT OUTER JOIN TableB B ON A.key = B.key WHERE B.key IS NULL; 위에서 ANIMAL_ID, NAME을 조회하는데 LEFT OUTER JOIN에서 ANIMAL_ID 중에서 B에는 없는 ANIMAL_ID를 ..

PROGRAMMING/Database 2021. 1. 23. 01:48